Halo sobat idn, kembali lagi nih dengan mimin. Pasti sobat idn sering mendengar istilah data analyst. Bagi sobat idn yang penasaran dan ingin tahu tentang data analyst, tugasnya, skill yang harus dimiliki dan peluang kerjanya, yuk simak penjelasan berikut ini.
Pengertian Data Analyst
Data analyst adalah seseorang yang menganalisis dan menerjemahkan data menjadi informasi yang berguna untuk mengidentifikasi insight tentang bisnis, terutama informasi terkait target pasar menggunakan alat analisis data. Data analyst melakukan riset untuk pemasaran atau pengembangan produk, dimana mereka melihat aktivitas target pasar di internet melalui apa yang sering dicari oleh target pasar di mesin pencari dan media sosial. Data Analyst termasuk profesi yang sangat menjanjikan, karena data saat ini menjadi salah satu kunci perkembangan bisnis. Tentu saja, informasi yang diperoleh data scientist tidak dapat langsung digunakan dan harus diinterpretasikan terlebih dahulu oleh data analyst. Dari banyaknya data yang tersedia, data analyst mampu mengubah data berupa angka menjadi laporan yang dapat dipahami oleh manajer dan pemangku kepentingan.
Apa saja sih tugas seorang data analyst?
Seorang data analyst memegang peran penting di dunia bisnis modern. Tugas utama seorang data analyst adalah mengambil banyak data dan memeriksanya untuk menemukan tren, membuat prediksi, dan mengelola data dan informasi untuk membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang baik.
Namun, tentu seorang data analyst mempunyai tugas yang lebih rinci. Tugas seorang data analyst sebagai berikut:
- Menganalisis dan membuat visualisasi data.
- Mengumpulkan, membersihkan, dan mengatur data dari berbagai sumber.
- Menganalisis dan menginterpretasikan pola dan tren dalam kumpulan data kompleks yang dapat membantu mendiagnosis dan memprediksi masalah menggunakan tools statistik.
- Menetapkan nilai numerik ke fungsi bisnis penting untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja bisnis dari waktu ke waktu.
- Menganalisis tren lokal, nasional, dan global yang memengaruhi bisnis dan industri terkait.
- Merancang dan memelihara sistem informasi dan database termasuk memperbaiki kesalahan pengkodean dan masalah data lainnya.
- Mengidentifikasi data dari sumber primer dan sekunder, kemudian atur ulang data tersebut menjadi bentuk yang mudah dibaca oleh manusia atau mesin.
- Berkolaborasi dengan pengembang, engineer, dan eksekutif untuk mengidentifikasi peluang peningkatan proses, merekomendasikan perubahan sistem, dan mengembangkan praktik berbasis data.
- Membuat dokumentasi yang memadai yang memungkinkan stakeholder memahami langkah-langkah dalam proses analisis data dan menduplikasi atau mengulang analisis sesuai kebutuhan.
- Menyajikan informasi yang diolah dalam rapat untuk menjelaskan kepada semua tim terkait informasi apa saja yang tersedia sehingga dapat digunakan sesuai kebutuhan.
- Menghapus data yang tidak valid.
- Melakukan analisis untuk menilai kualitas dan signifikansi data.
- Memfilter data dengan melihat laporan dan indikator performa untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah.
- Membuat laporan untuk manajemen yang menunjukkan tren, pola, dan prakiraan berdasarkan data yang relevan.
Kemampuan yang harus dikuasai oleh seorang data analyst
Untuk menjadi seorang data analyst tentu sobat idn perlu memiliki keterampilan atau skill yang harus dikuasai baik itu softskill maupun hardskill. Berikut ini skill yang harus dikuasai data analyst.
Softskill :
- Kemampuan berkomunikasi yang efektif untuk menjelaskan hasil analisis data dan rekomendasi kepada stakeholder.
- Kemampuan bekerja sama dengan tim untuk memecahkan masalah bisnis dan memastikan solusi yang tepat.
- Kemampuan untuk memprioritaskan dan mengelola pekerjaan dengan baik untuk memastikan bahwa tugas dan deadline tercapai.
- Kemampuan untuk bekerja dengan bahan mentah dan data yang tidak terstruktur untuk membuat data yang berguna dan dapat dianalisis.
- Kemampuan untuk memahami dan mempresentasikan data dalam konteks bisnis untuk memastikan bahwa analisis data memiliki dampak yang nyata dan bermakna bagi perusahaan.
- Kemampuan untuk berpikir analitis dan sistematis untuk memecahkan masalah dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan data.
- Kemampuan untuk terus belajar dan berkembang untuk memastikan bahwa keahlian dan pengetahuan data analyst selalu up-to-date.
- Kemampuan untuk bekerja dengan presisi dan detail-oriented untuk memastikan bahwa analisis data akurat dan berkualitas.
Hardskill :
- Mengoperasikan Microsoft Excel.
Microsoft Excel merupakan software yang biasanya perlu dikuasai oleh para data analyst, karena data numerik dapat dengan mudah diolah dan kesimpulan dapat dijawab hanya dengan berbagai rumus.
- Kemahiran dalam manajemen data dan SQL.
SQL adalah database yang menyimpan banyak data yang dapat sobat idn ubah menjadi informasi. SQL merupakan perangkat lunak yang banyak digunakan oleh data analyst karena proses analisis datanya lebih cepat dibandingkan dengan menggunakan Microsoft Excel yang dapat menampung jumlah dan kapasitas data yang lebih besar.
- Pengetahuan tentang metode analisis statistik.
Karena kumpulan data yang dikumpulkan oleh data analyst berupa angka-angka. Untuk menginterpretasikannya, analis data membutuhkan keterampilan statistik agar informasi tersebut dapat dipahami dan relevan dengan masalah perusahaan atau pelanggan. Kemampuan dalam memahami dan menerapkan metode statistik seperti regresi, klustering, dan analisis varian.
Kemampuan visualisasi data
Keahlian yang tak kalah penting yang harus dikuasai seorang analis data adalah kemampuan memvisualisasikan data dalam berbagai bentuk seperti grafik batang, pie, scatter, dan line.. Tujuannya agar informasi yang diperoleh dan dianalisis dapat disajikan secara lebih komunikatif, sehingga lebih mudah dipahami oleh para stakeholders. Oleh karena itu, seorang data analyst harus mahir menggunaka alat visualisasi data seperti Tableau, PowerBI, dan lain-lain.
- Kemampuan machine learning
Informasi yang Anda dapatkan berdasarkan hasil pencarian di internet tentunya akan menyesuaikan dengan algoritma. Algoritma mesin pencari dan semua media sosial pasti berbeda, yang dapat memengaruhi keputusan pengguna internet untuk mencari, memberi peringkat, dan membeli. Oleh karena itu, analis data harus memahami bagaimana pembelajaran mesin bekerja dengan kecerdasan buatan atau kecerdasan buatan yang tidak dikendalikan oleh akal manusia.
- Menguasai bahasa pemrograman
- SQL (Structured Query Language) – untuk mengakses, memanipulasi, dan memanage data dalam database.
- Python – sebagai bahasa pemrograman yang populer untuk data analysis, machine learning, dan visualisasi data.
- R – sebagai bahasa pemrograman statistik dan analisis data.
- JavaScript – untuk membuat interaktif visualisasi data dengan menggunakan library seperti D3.js.
- SAS (Statistical Analysis System) – sebagai software pemrograman yang umum digunakan dalam industri.
Kemampuan dalam beberapa bahasa pemrograman ini tidak harus selalu dikuasai oleh seorang data analyst, tetapi memahami salah satu dari bahasa-bahasa tersebut akan sangat membantu dalam pekerjaan sobat idn.
- Kemampuan dalam membuat dan memahami model data seperti data warehousing dan data mining.
- Kemampuan dalam memahami dan menerapkan teknik pemodelan prediktif.
- Kemampuan dalam memahami dan menerapkan teknik pengolahan dan pembersihan data (data cleaning).
Peluang kerja data analyst
Peluang kerja seorang data analyst sangat banyak. Adapun peluang kerja menjadi seorang data analyst sebagai berikut :
- Perusahaan teknologi informasi dan telekomunikasi (IT & T).
- Perusahaan manufaktur dan perdagangan.
- Perusahaan jasa keuangan dan asuransi.
- Perusahaan retail dan e-commerce.
- Perusahaan layanan konsultasi dan analisis bisnis.
- Badan pemerintah dan organisasi non-profit.
- Perusahaan bioteknologi dan farmasi.
- Perusahaan media dan hiburan.
- Perusahaan transportasi dan logistik.
- Perusahaan pendidikan dan riset.
tertarik membaca artikel idn? CEK DISINI